Що таке аналітик даних?

Аналіз даних - це спосіб перевірити, очистити, перетворити та моделювати дані з метою виявлення корисної інформації. Аналітик даних не пише код для обробки даних, натомість Data Analyst в значній мірі працює з даними, які були розібрані та оброблені за допомогою машинного коду. Вони копають глибоко (що також називається видобутком даних) і витягують дані. Нарешті, вони організовують, переглядають та підтверджують дані та повідомляють про них за допомогою різних інструментів, наприклад: інструментів Microsoft Office, таких як Excel, PowerPoint та доступу до бази даних. Аналітик даних проводить попередній аналіз даних, щоб знайти контекст і характер даних.

Визначення

Аналітик даних - це особа, яка несе відповідальність за збирання даних, обробку їх та отримання корисної інформації шляхом фільтрації небажаних даних і, нарешті, подання даних у вигляді графіка чи діаграм.

Аналітик даних повинен мати можливість викликати корисні дані з великої кількості даних, запитувати клієнта про вимогу фільтрувати інформацію відповідно до необхідного вмісту, ефективно аналізувати отримані дані, відокремлювати дані за допомогою структурного аналізу та доставляти дані в добре представлений формат з використанням різних типів методи представлення даних.

Розуміння аналітика даних

Існує величезна різниця між аналітиком даних та вченим. Люди плутають роль аналітика даних та науковців даних, оскільки вони обидва схожі.

Він проходить дані і намагається визначити тенденції в даних. Про що говорять цифри в даних? Які рішення можна прийняти на основі цих даних? Чи є деякі питання, які задає аналітик даних під час роботи над даними?

Дані Вчені знають, як інтерпретувати дані з досвідом кодування та математичних моделей. Більшість науковців даних мають ступінь кандидата наук. або ступінь магістра з аналізу даних. Вони мають практичний досвід машинного навчання, програмування і можуть створити новий процес для моделювання даних, використовуючи прогностичну модель разом з роботою аналітика даних.

Як Data Analyst робить роботу такою простою?

Він, як правило, отримує дані, збирає їх, організовує, аналізує та використовує для того, щоб дійти певного висновку. Їх робота залежить від типу даних, з якими вони працюють (інвентар, соціальні мережі, продажі, фінанси тощо) або клієнтського проекту.

Аналітик даних може надати цінні дані роботодавцям компанії, які хочуть дізнатися більше про свого замовника та його потреби. Компанії будь-якої галузі можуть отримати користь від розуміння даних аналітика даних.

Вони управляють базою даних і допомагають компанії приймати рішення на її основі. Розглянемо приклад аналітика даних, що працює з маркетинговою компанією, яка надає мобільну рекламу. Тут аналітику даних необхідно створити профілі користувачів мобільних додатків та надати рекламу, релевантну для користувача через платформу. Це забезпечить більш високу прибутковість при аналізі витрат на рекламу. Це також забезпечить покращену роботу користувачів, надаючи їм більше персоналізованого почуття над рекламою.

Провідні компанії

1. Му Сигма

Mu Sigma - одна з найбільших світових компаній з аналізу даних. Назва їх компанії походить від статистичних термінів "(μ)", що означає Mu і "(σ)" для сигми, що представляє середнє та стандартне відхилення розподілу ймовірностей.

Компанія була заснована Dhiraj Rajaram в 2004 році, який також є чинним генеральним директором компанії. Вони надають послуги з маркетингової аналітики, аналітики попиту, мережевого планування, оптимізації, аналітики транспорту, аналітики ризиків та аналітики джерел тощо.

2. Спростіть360

Це фірма з соціального бізнесу, яка надає моніторинг та аналітику, інформаційну панель та звітність, аналітику каналів та управління CRM та робочий процес. У їх списку клієнтів багато престижних клієнтів.

3. CBIG консалтинг

CBIG надає клієнтам послуги Business Intelligence (BI), Склад даних (DW) та послуги з аналізу великих даних. Вони також пропонують ініціативу, орієнтовану на дані, яка включає прогнозовану аналітику, маркетингову аналітику, оперативну аналітику, хмарну аналітику, науку про дані тощо. CBIG - одна з найкращих компаній з аналізу даних, яка допоможе вам стати на правильному шляху та почати давати результати незалежно від стан ваших даних.

4. GoodData

GoodData продає програмне забезпечення для аналізу великих даних та Business Intelligence (BI) для хмарних обчислень. Він був заснований Романом Станеком у 2007 році під назвою "Good Data Corporation". Завдяки GoodData компанія може розширити свої можливості, розповсюдивши цільову аналітику для всіх членів вашого бізнес-місця, включаючи клієнтів та партнерів.

5. PricewaterhouseCoopers (PWC)

Також PricewaterhouseCoopers був відомий як PwC - найбільша фірма з професійних послуг у світі. Він був утворений у 1998 році шляхом злиття Price Waterhouse та Coopers та Lybrand. PwC за допомогою своєї платформи допомагає оптимізувати ресурси даних та приймати швидші та більш якісні рішення. Своїми провідними службами даних та аналітики, pwc допомагає створити рамки даних, побудувати стратегію, оптимізувати інфраструктуру та допоможе створити культуру, щоб стати організацією, керованою даними.

6. Делойт

«Делойт» - це багатонаціональна мережа професійних послуг, а також одна з бухгалтерських організацій «Великої четвірки». Deloitte перетворює інформацію у корисні та корисні для розуміння, розуміючи роль особи, яка приймає рішення, для досягнення максимальної цінності аналітики.

Рішення, які пропонує Deloitte:

Розширена аналітика
Управління даними підприємства
ERP-аналітика

Підхід до аналітики Deloitte наповнений глибокими знаннями галузі та функціональним досвідом у поєднанні з технологією.

7. КПМГ

KPMG - професійна компанія, що займається професійним обслуговуванням, та один із чотирьох великих аудиторів, а також PwC, E&Y та Deloitte. Аналітика, інформація та моделювання KPMG допомагають організації розгадати таємницю з величезних даних та показують, як впливати на їхні дані для отримання кращого результату бізнесу.

KPMG надає аналітичні послуги в таких галузях:

Споживчий ринок
Енергія та природні ресурси
Охорона здоров'я
Технології та телекомунікації
Фінансові послуги

Що ви можете зробити з аналітиком даних?

Аналітик даних - це більше, ніж просто чисельний кронштейн. Аналітик переглядає дані і визначає, як ці дані можуть бути використані для вирішення проблем у реальному житті або допомогти компанії розвивати свій бізнес. Аналітики працюють з акціонерами та різними менеджерами, щоб знати їх бачення та надавати їм уявлення про те, як дані допоможуть їм досягти цього.

Аналітики допомагають компанії планувати заздалегідь, оцінюючи ефективність, з якою компанія щодня здійснює свою діяльність за допомогою даних. Аналітик даних також може давати результати, пов'язані з прогнозуванням більшого або меншого попиту клієнтів, а вимірювання даних може використовуватися для обліку та фінансових операцій під час складання бюджету та управління проектами для вимірювання тривалості проекту та ефективності співробітників.

Робота з аналітиком даних

Робота з аналітиком даних - це дійсно цікаво, оскільки ви дізнаєтесь різні аспекти даних та знаходите значущу інформацію. Аналітик даних допомагає зрозуміти, як перевести номери на звичайну англійську мову, щоб кожен бізнес збирав дані про продажі, дослідження ринку, логістику або транспортні витрати.

Аналітик даних також вимагає хороших комунікативних навичок, щоб писати і говорити чітко і легко передавати складні ідеї, це допоможе людині вдосконалити свої комунікативні навички. Математика є однією з важливих частин аналітика, оскільки аналітику даних потрібні навички математики для оцінки числових даних та побудови даних на графіку чи діаграмі, робота з аналітиком також допоможе людині вдосконалити своє логічне мислення та разом з його математичною майстерністю .

Переваги

Аналітик даних допомагає виявляти помилки в наборі даних та за допомогою даних очищення покращує якість даних, що в кінцевому рахунку приносить користь як установі, так і клієнтам, таким як банк, фінансова компанія тощо.
Аналітик даних працює над рекомендаційною системою, яку в основному використовують інтернет-магазини, такі як Flipkart, Amazon, eBay і т.д.
Аналітик також може допомогти банку визначити ймовірних шахрайських клієнтів на основі історичних даних.
Служби безпеки також використовують аналітик даних для спостереження та моніторингу на основі величезної кількості інформації, яку збирає та обробляє аналітик.
Аналітик даних дає відповідь на наступні питання:

Який поточний сценарій?
Що відбулося?
Чи вплине це на бізнес хорошим чи поганим способом?
Чому це сталося?
Як це вплине на ріст компанії в майбутньому?
Який можливий результат?
Як запобігти цьому?

Необхідні навички

Щоб стати аналітиком даних, потрібно мати природне розуміння математики та статистики. Основні вимоги:

1. Статистика

Людина повинна мати ґрунтовні знання статистики, починаючи від основ, таких як середня, медіана та мода, до складних тем, таких як реальний аналіз, теорія графіків та чисельний аналіз.

2. Математика

Поряд зі статистикою, математика - це також найважливіший предмет, який людина повинна мати глибокі знання. Такі теми, як лінійна алгебра, використовуються з регресією, розумінням структури даних та підготовкою даних для прогнозного моделювання даних.

3. R і Python

З метою аналітики Python та R широко використовуються інструменти, оскільки Python - це легко вивчити програмування, яке забезпечує різні статистичні та математичні бібліотеки, такі як numpy, scipy, sci-kit-learn та matplotlib тощо. Тоді як R забезпечує розширені можливості обчислювальної техніки, графічні можливості та ін. передові інструменти.

4. Мова запитів

Людина, яка бажає працювати аналітиком даних, повинна бути вручну з такими мовами запитів, як SQL, вулик та PIG тощо. SQL - це загальна мова, яка використовується для транзакційних запитів. В основному SQL використовується щодня, але єдиним недоліком є те, що він не підтримує петабайт даних.

Hive - мова запитів Hadoop, введена Facebook, яка може підтримувати терабайти та петабайти даних. PIG використовується під час обробки як структурованих, так і неструктурованих даних.

Візуалізація даних

Мати всі дані просто недостатньо, оскільки вам також потрібно втілити їх у життя. Існують різні засоби візуалізації даних, якими може керувати аналітик даних, наприклад Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics та Microsoft Power BI. Використовуючи ці інструменти, аналітику даних необхідно складати звіти та повідомляти ці результати вище керівництву.

Область застосування

Завдання Data Analytics названо компанією Glassdoor «найкращою роботою десятиліття». Існує величезний розрив між попитом і пропозицією фахівців з аналітики, оскільки більше вимог і менше аналітиків даних.

Професіонали даних - це насамперед статистики, інженери, шахтарі даних та ІТ-фахівці. Компанії завжди шукають найкращих аналітиків даних, щоб розширити свої відділи досліджень та аналізу. Інженерія даних відіграє важливу роль у фінансах та капіталізації. Аналітик даних отримає більше науково-дослідних робіт порівняно з іншими нетехнічними роботами.

Хто є потрібною аудиторією для вивчення аналітиків даних?

Аналіз даних - це затребувана та прибуткова кар'єра. Людина, яка любить грати з даними, може стати аналітиком даних з хорошою шкалою оплати.

Будь-хто може стати аналітиком даних і може продовжувати кар’єру в ньому, оскільки це все стосується матриць, обчислень, інтегралів та статистики. Людина, яка має навіть базові знання з цих тем, може стати ідеальним аналітиком даних, провівши деякі курси онлайн-сертифікатів та здобути практичні знання разом із теоретичними знаннями.

Як ця технологія допоможе вам у кар’єрному зростанні?

Він використовує величезну кількість даних для роботи над сучасними тенденціями та прогнозування. Попит на аналітик даних дуже гарячий, коли відомі університети розпочали курси та програми, орієнтовані на аналіз даних.

Новачок, який працює аналітиком даних, може освоїти домен зі своїм досвідом. Він / вона може в майбутньому створити власну аналітичну фірму та допомогти клієнтам у досягненні своїх цілей, надаючи корисну інформацію та інформацію. Зростання особи як аналітика даних є величезним, оскільки все пов'язане з даними в сучасному світі, будь то соціальні медіа чи фінансове зростання. Компанії готові заплатити будь-яку суму грошей, щоб отримати правильні дані, які вони можуть використовувати їх для подальшого зростання.

Висновок

Це вік великих даних, коли мільярди даних генеруються щодня і обробляється лише кілька сотень даних. Це через брак даних аналітиків на ринку. Аналітик даних відіграє ключову роль у компанії, надаючи цінні дані, що в кінцевому рахунку сприяє зростанню компанії. Аналітик даних - це найбільш затребувана робота за століття, і вони тут залишаються.

Що таке аналітик даних? - Ключова концепція - Провідні компанії та переваги

Зміст: