Що таке пітон - Основні поняття та причина, чому слід використовувати Python

• Що таке Пітон

Що таке Пітон

У цій статті ми опишемо пітон. Отже, почувши прізвище python, перше питання, яке повинно з’явитися нам на думку, - що таке Python?

Що таке Python / Визначення Python?

Відповідь - це об'єктивно орієнтована мова програмування на високому рівні, яку створив Гідо ван Россум та вперше випущений у 1991 році. Це порівняно просто та легко вивчити, оскільки фокусується на читанні синтаксису.

Розуміння Python

Згідно з наведеною вище відповіддю, ми бачимо, що ми використовували два ключові слова під час визначення Python. Отже, давайте спочатку розберемось у значенні цих перших двох ключових слів.

1. Мова на високому рівні

Це називається мовою високого рівня, оскільки вона знаходиться далеко від мови машинного рівня (яка складається з 0 і 1) і її важко кодувати. Отже, кодувати стає важко, тоді як це легко читається, тому він знаходиться далеко від мови машинного рівня. Так вона стає мовою високого рівня. Синтаксис мови високого рівня легше читається порівняно з мовою низького рівня. Ще одне, що мені хотілося б, коли ми пишемо це, це не компільована мова, а інтерпретована, а це означає, що вона повинна бути запущена іншою програмою, в даному випадку інтерпретатором не процесором, на відміну від мови C, якою керується безпосередньо процесором.

2. Об'єктно-орієнтована мова програмування

Це об'єктно-орієнтована мова програмування, що означає, що вона працює над об'єктами. Отже, що таке об’єкт? Наприклад, Тигр - це предмет, колір і вік якого є його атрибутами і полюють і відтворюють його поведінку. Отже, як показано у наведеному вище прикладі, об'єкт має дві характеристики: атрибути та поведінку. Отже, є деякі основні принципи ООП, як описано нижче:

• Спадщина : У цьому випадку дочірній клас може використовувати поведінку та атрибути батьківського класу.
• Інкапсуляція: приховування приватних деталей класу від інших об'єктів.
• Поліморфізм : використання загальної поведінки / операції в різних формах для різних входів.

Як ви бачите, я використав вищевказаний клас ключових слів. Отже, що означає клас?

Клас - це креслення об'єкта. Він містить усі подробиці об'єкта, і об'єкт є екземпляром класу. Коли клас визначив опис об'єкта, визначається, що означає, що не виділяється пам'ять або сховище.

Як Python робить роботу такою простою? / Навіщо нам це потрібно?

Причина, що робить роботу такою простою, полягає в простому синтаксисі та читанні коду. На відміну від інших мов програмування, таких як C, він має багато читабельного та стислого синтаксису, що дозволяє початківцям швидко освоїти концепції та досягти прогресивного рівня. Наприклад, навіть якщо ви хочете надрукувати своє ім’я, вам потрібно написати близько 7 рядків коду в C #, але з python, який можна зробити лише в одному рядку, щоб зробити величезну різницю і надавати переваги python перед іншими мовами.

Провідні компанії Python

Як ми вже говорили про python, зараз нам стає важливо знати компанії, які фактично цим користуються:

1. Google

Google вже тривалий час є прихильником python. Навіть якщо сценарії були написані для Google в Perl або bash, вони були переписані на Python, оскільки їх легко писати, розгортати та підтримувати. Зараз це офіційна мова серверного сервісу Google, інші C ++ та Java.

2. Facebook

Facebook також значною мірою використовує Python, що робить його третьою найпопулярнішою мовою гіганта соціальних медіа відразу за C ++ та PHP. Facebook опублікував численні проекти з відкритим кодом, написані для Python 3.

3. Instagram

У 2016 році команда Instagram Engineering повідомила, що вони керують найбільшою у світі рамкою Django, написаною на Python. Команда Instagram вклала час та ресурси для підтримки життєздатності свого пітона (приблизно 800 мільйонів активних користувачів щомісяця).

4. Квора

Завдяки простоті запитів та читабельності платформа використовує Python через величезну кількість запитань та відповідей.

5. Netflix

Він використовується в основному для аналізу даних, щоб рекомендувати та пропонувати користувачам шоу та фільми. Основна причина використання Python - надзвичайно активна спільнота розвитку.

Вищеописані компанії - одні з великих компаній, що використовують Python.

Що ви можете зробити з Python? / Де нам використовувати Python

Отже, тепер велике питання - що ми можемо зробити з Python, а точніше, де ми можемо його використовувати?

Відповідь на це питання полягає в тому, що пітон можна використовувати майже скрізь. Ось декілька областей, де можна використовувати Python:

1. Пітон для веб-розробки

Оскільки це об'єктно-орієнтована мова програмування. Так само, як і інші об'єктно-орієнтовані мови, вона може використовуватися для веб-розробки, а також вона синтаксична і легко читає. Django і Flask - два найпопулярніші веб-рамки Python.

2. Пітон наукової розробки

Ми можемо використовувати це для наукових розробок, оскільки в ньому є бібліотека SciPy, бібліотека числових обчислень numPy, а також Matplotlib, що має двовимірну бібліотеку графіків для візуалізації. Він може встановити API двигуна MATLAB, щоб він міг взаємодіяти з MATLAB як обчислювальний двигун. Це також дуже розширювана мова. Він може використовувати передній веб-кінець, а це означає, що це веб-фреймворк, як Django, а колба може використовувати Python як API з веб-переднім кінцем.

3. Наука та аналіз даних

Це одна з найважливіших особливостей або площі, яка хитає лічильником на користь Python. Він може бути використаний для створення алгоритмів машинного навчання, оскільки він може використовувати бібліотеку наукових комплектів, а ми можемо будувати всі типи моделей, наприклад, лінійна регресія, випадкова лісова та багато інших навіть бібліотек, таких як тензорний потік, що дозволяє легко створювати глибоке навчання моделей. Популярність цього зросла багаторазово завдяки його використанню в машинному навчанні та AI.

Робота з Python

Тож тут ми поговоримо про те, як почати з пітона. Ми будемо використовувати ноутбук Юпітер. Тож спочатку ми встановимо сам Юпітер. Для цього спочатку слід встановити Anaconda. Моєю рекомендацією буде завантаження останньої версії Anaconda з Python 3. Після встановлення Anaconda ви зможете легко відкрити звідти ноутбук Jupyter.

Нижче скріншот показує, як виглядає ноутбук Юпітера.

Тож виділене вікно, яке ви бачите, називається коміркою. Тут ми пишемо код або інструкції, якими хочемо виконати ядро.

Після написання коду ви можете натиснути кнопку відтворення на панелі інструментів, щоб запустити певну комірку. Це дуже просто.

1. Приклад, якщо нам потрібно додати два числа a і b, його синтаксис такий:

a=10
b=20
c= a+b
print(c)

На скріншоті нижче показано те саме в Jupyter:

2. Для математичних і чисельних обчислень ми можемо імпортувати такі бібліотеки, як бібліотеки numpy і pandas для роботи над наборами даних. Синтаксис для цього:

import numpy as np
import pandas as pd

Нижче наведено скріншот для того ж:

3. Далі ми можемо побачити, як будувати функції. Як і інші мови, ми також можемо будувати методи, а потім викликати їх згодом у програмі. Наступний приклад - показати, як створити функцію рядів Фібоначчі для перших 100 чисел

def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()

Ми можемо викликати функцію за допомогою fib (100)

Ось знімок наведеного вище коду

4. Далі ми побачимо, як створити умовні потоки на зразок if and if-else, оскільки вони є дуже важливими для будь-якої мови програмування. Ось зразок коду, щоб створити умовний потік, і ми збираємося взяти дані від користувача, використовуючи вхідний оператор:

age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)

5. Далі ми побачимо, як створити цикл для цього на прикладі. Для циклу в основному використовується, коли ми знаємо кількість ітерацій. Нижче коду потрібно виконати додавання перших десяти чисел, використовуючи для циклу. Тут кількість ітерацій 10.

sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)

У наведеному вище коді сума використовується для зберігання суми всіх чисел після кожної ітерації та діапазону (10), значить, вона починатиметься від 0 до 9, не включаючи 10 Відповідь має відповідати 45.

6. У нас також є певний час. У наведеному нижче прикладі ми будемо друкувати i до тих пір, поки воно менше 10, тому тут, якщо ми бачимо, ми не знаємо точно кількість ітерацій. Отже, ми також зателефонували, поки цикл має цикл, керований входом.

i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1

Необхідні навички Python

Навички, необхідні для хорошого розробника, такі ж, як і у будь-якого іншого розробника. Людина повинна добре володіти концепціями ООП (Об'єктно-орієнтоване програмування), щоб він міг грати з Об'єктом в пітоні, і тільки тоді він може використовувати весь потенціал Python. Він повинен добре володіти тими рамками, як Django та Flask, залежно від вашої технології. Людина також повинна мати базове розуміння передових технологій, таких як HTML, CSS та JavaScript. Повинно бути знайоме з керованим подіями програмуванням в Python. Базове розуміння бази даних потрібно, оскільки знання бази даних допомагають писати відповідні запити.

Унікальною особливістю, яка робить його випереджаючим інших мов, є його використання в аналітиці, науці даних та AI. Щоб бути хорошим у тих сферах, що використовують python, треба мати хороші математичні знання, особливо у галузі статистики, хороше знання про домен також допомагає, оскільки це допомагає у виборі правильної моделі для їх пристосування до потрібного типу даних.

Переваги Python

Є численні переваги пітона. Мало згаданих нижче:

• Бібліотеки розширеної підтримки: Він пропонує великі бібліотеки, що варіюються від чисельних обчислень до глибокого навчання, машинного навчання та візуалізації. Більшість завдань програмування вже виконані в бібліотеках, Користувачам потрібно просто імпортувати бібліотеки та передавати параметри на основі вимог, і це дійсно скорочує час, а довжина синтаксису також зменшується.
• Особливість інтеграції: вона має потужні можливості інтеграції як з інтерфейсом, так і з іншими серверними технологіями. Він може безпосередньо телефонувати на C і C ++ або Java через Jython.
• Продуктивність: Завдяки сильним інтеграційним особливостям, тестуванню одиниць рамки, Python підвищує продуктивність додатків. Це хороший варіант для створення масштабованих багатопротокольних додатків.

Сфера застосування Пітона

Розмах Python зараз та майбутнє величезний. Практично кожна компанія використовує так чи інакше пітони у своєму бізнесі. Python має сферу веб-розробки, наукових даних, аналізу даних, AI, машинного навчання. Сфера застосування Python в Data Science / Analysis набагато більше порівняно з іншими мовами програмування.

Хто потрібна аудиторія для вивчення технологій Python?

Правильною аудиторією для цього є той, хто має апетит до навчання та володіння базовими знаннями OOPS. Освіжувачі, особливо з потоків, відмінних від інформатики, знайдуть набагато легше зрозуміти, що, наприклад, C ++.

Як ця технологія допоможе вам у кар’єрному зростанні?

Вивчення цієї мови дає вам додаткову перевагу для вашого носія, оскільки це дуже універсальна мова, а її переважне використання в наукових і чисельних обчисленнях, аналізі даних та машинному навчанні дає їй перевагу перед іншими.

Висновок

На закінчення я б сказав, що це було створено в 1990 році. Він сьогодні дуже широко використовується, і його використання надалі збільшуватиметься, особливо в аналізі даних / науці даних та машинному навчанні.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо того, що таке Python. Тут ми обговорили визначення та найкращі пітонські компанії з перевагою та масштабом. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

1. Що таке сервер Tableau?
2. Що таке Minitab?
3. Що таке технологія Salesforce?
4. Що таке аналітика великих даних?
5. Matplotlib In Python