Огляд OLAP

Кожній організації та роботодавцю в ці дні потрібні дані для прийняття рішень. Чим краще цей вибір зроблений, тим пліднішою та вигіднішою стає організація. Існує маса інформації, яка повинна зберігатися та дотримуватися щодня. Для управління цією зростаючою інформацією потрібні нові та сучасні стратегії аналізу записів, і OLAP точно виконує цю мету. Також під назвою он-лайн аналітична обробка використовується для клієнтів для швидкого та потужного аналізу та обробки даних із численних баз даних одночасно. Це також дає можливість аналітикам та менеджерам вилучати та представляти ділову інформацію з різних напрямків. У цій темі ми дізнаємось про типи OLAP.

Перш ніж ми зануримось у різні види OLAP, давайте швидко осмислимо пару термінів та їх визначення.

  • Агрегати - це заздалегідь визначена інформація. Агрегації, як правило, попередньо обчислюються і зберігаються в зведених таблицях.
  • Таблиця вимірів переважно включає текстові поля та описи.
  • Таблиця фактів використовується для зберігання значень визначеності або кількісно оцінюваних якостей.
  • Режими зберігання - це способи фізичного зберігання даних у кубах та розмірах.

Типи OLAP

Існують різні типи OLAP, засновані на режимах зберігання даних, які використовуються для виявлення даних із складними аналітичними розрахунками, необмеженим переглядом записів та прогнозними сценаріями "що робити".

  1. Багатовимірний OLAP (MOLAP)

який може бути широко відомий як класичний тип OLAP. Цей сервер використовує багатовимірну базу даних (MDDB) для зберігання та аналізу інформації. MDDB може вміло зберігати резюме, надаючи спосіб швидкого опитування та відновлення інформації з бази даних для обробки. Багатовимірна система управління базами даних та користувачі візуалізують дані, що зберігаються, як 3-D Куб. Ці блоки даних зберігаються в пам'яті під назвою CubeCache.

Інформація переміщується з інформаційного джерела у багатовимірну базу даних, яка сидить між клієнтом та сервером, після чого база даних агрегується. MOLAP зберігає резюме даних у двійкових файлах і тримає їх подалі від реляційної бази даних. Необхідно розуміти, що MOLAP додатково робить копію інформації про факти та розміри в унікальному бінарному файлі.

Він пропонує швидку індексацію попередньо обчислених агрегацій, тим самим робить її швидшою для обчислень. Він ефективно зберігає та працює з числовою інформацією.

У будь-якому випадку, обмеження щодо використання MOLAP містять:

Менша універсальність, оскільки вона може мати справу з обмеженою мірою інформації, швидкість MOLAP швидша для малих та середніх інформаційних індексів, але нормальна для великих інформаційних індексів, сховище MOLAP може також включати надлишкову інформацію.

Додатки MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, реляційна он-лайн аналітична обробка

Термін ROLAP вказує, що сервер OLAP включає сховище, яке має реляційний характер. Вони використовують реляційну систему управління базами даних для зберігання та контролю даних. Це сервери, які існують між базою даних та користувачем. Системи ROLAP працюють над інформацією, яка знаходиться у реляційній базі даних.

ROLAP будує індексовані представлення для зберігання зведених даних у цих представленнях у реляційній базі даних. Крім того, вона залишає інформацію, як факт, так і розмірність, у реляційній таблиці.

Сервери ROLAP підтримують велику кількість інформації, ніж MOLAP-сервери. Він продуктивно контролює як числову, так і текстову інформацію. Це дозволяє клієнтам деталізувати до самого мінімального рівня структури ієрархії

DSS-сервер Microstrategy використовує підхід ROLAP

Основний аргумент проти RDB полягає в тому, що запит на масивну базу даних з SQL для отримання інформації зазвичай призводить до складних запитів. Згодом програми ROLAP демонструють більш низьку продуктивність і можуть не бути ідеальними для виконання певних обчислень.

  1. HOLAP, гібридний OLAP

Це суміш MOLAP та ROLAP. Використовуючи як ROLAP, так і MOLAP сховища інформації, Hybrid OLAP пропонує якості обох методів. HOLAP зберігає підсумки даних у двійкових файлах або у попередньо обчислених кубах. Він залишає кількість інформації про факти та розміри у реляційній базі даних.

Підхід HOLAP може бути звичайно виконаний, якщо існує будь-яка із супутніх обставин:

Якщо існує велика кількість даних, якщо на сервері є затримка продуктивності або ви використовуєте збережені джерела інформації, які узагальнені.

Сервери HOLAP зберігають інформацію максимально функціонально. Компонент HOLAP пропонує гнучкість у розробці, доступі та підтримці груп даних HOLAP. HOLAP інтегрує як багатовимірне, так і реляційне зберігання інформації, яке можна використовувати для вирішення проблем зі масштабованістю та продуктивністю.

Окрім згаданих раніше трьох видів, які, як правило, ідентифіковані та використовуються, ми маємо ще декілька видів OLAP, які є не всіма поширеними, але, безперечно, варто посилатися та розуміти.

  1. WOLAP

Через веб-браузер використовується веб-OLAP, відомий як OLAP з підтримкою Web. Це дуже добре може бути використане з випадковим випадком, коли ви думаєте про щось на справді мінімальному плані витрат на зусилля, оскільки для отримання інформації потрібні лише веб-з'єднання та Інтернет-браузер. На відміну від різних видів OLAP, функціональність та продуктивність WOLAP підірвані.

  1. ДОЛАП

Он-лайн аналітична обробка на робочому столі (DOLAP) - це однорівнева настільна технологія OLAP. Функціональність обмежена на відміну від інших програм OLAP. Він має більш економічну цінність і сприятливий для мобільних клієнтів, які взагалі не можуть підключитися до сховища даних.

  1. SOLAP

Широке використання геопосилальної інформації додало необхідності оновлення OLAP засобами просторового аналізу. Просторові пристрої OLAP (SOLAP) були реалізовані для вирішення питань у галузі гео-бізнес-аналітики. Інструменти SOLAP допомагають виконувати просторовий аналіз інформації. Ці пристрої поєднують аналіз OLAP з рамками ГІС для просторової візуалізації. Тим не менш, триває пошук з метою покращення технологічного ноу-хау для покращення оптимізації складних запитів та візуалізації даних.

Висновок

Нам важливо зрозуміти, який тип зберігання OLAP можна найкраще використовувати для того, щоб зробити якісний вибір із заданими даними. Кількість аналізованих даних стає важливим елементом для вирішення типу бази даних OLAP.

Підводячи підсумок, продукти Relational OLAP можуть краще працювати з великими розмірами даних, ніж багатовимірні продукти OLAP. Якщо кількість інформації не потребує реляційної бази даних, багатовимірний продукт буде не менш корисним. Якщо необхідність дозволяє вам вибрати суміш ROLAP і MOLAP, тоді у вас є HOLAP, щоб повернутись до якого, без сумніву, самий гнучкий і потужний тип OLAP. Крім того, існують такі типи OLAP, які є фінансово сприятливими, як DOLAP та WOLAP, які використовуються з обмеженнями в умовах обмеженого середовища. Для простого та швидкого вивчення інформації, що перебуває на просторовій базі даних, у нас є тип SOLAP, який допоможе проаналізувати інформацію, що існує у вигляді зображень та векторів.

Рекомендовані статті

Це посібник щодо Типи OLAP. Тут ми обговорюємо різні типи OLAP, засновані на режимах зберігання даних, які використовуються для виявлення даних. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями -

  1. Інструменти наукових даних
  2. Інструменти OLAP
  3. OLTP проти OLAP
  4. Що таке OLTP?
  5. Як створити, використовувати та видалити ієрархію в Tableau?

Категорія:

Великі дані